一、学习年限及培养过程
本学科基本学习年限为两年，最长不超过四年。
二、学分要求
在规定的学习年限内，本学科硕士研究生至少应修满35学分，其中：德育教育1学分，调研实习1学分，劳动实践1学分，学术讲座1学分，课程学习31学分。鼓励多选多修。
三、学位论文要求及过程管控
硕士学位论文必须是一篇系统、完整的学术论文。要求对所研究的课题有新见解或新成果，并在理论上、实践上对社会主义现代化建设或社会保障学科发展具有积极意义，表明作者掌握了坚实的社会保障基础理论和系统的专门知识，具有从事科学研究工作潜力或独立承担专门技术工作的能力。
四、知识体系及课程设置
详见《社会保障硕士研究生课程设置计划》(附专业阅读书目)。
公共基础课（最低要求学分）4 学分
课 程 编 号 |
课 程 名 称 |
01421013 |
新时代中国特色社会主义理论与实践 |
02721005 |
英语 |
学科基础课（最低要求学分）8 学分
课 程 编 号 |
课 程 名 称 |
01021010 |
劳动经济理论与政策研究 |
01021098 |
高级计量经济学C |
00521136 |
高级宏观经济学C |
专业课（最低要求学分）11 学分
课 程 编 号 |
课 程 名 称 |
01021015 |
社会保障理论研究 |
01021092 |
专业英语 |
01021086 |
论文写作指导 |
01021011 |
劳动与社会保障法律研究 |
01021013 |
社会保障基金管理研究 |
01021012 |
社会保障国际比较研究 |
必修环节（最低要求学分）4 学分
课 程 编 号 |
课 程 名 称 |
01021003 |
德育教育 |
01021091 |
学术讲座 |
01021090 |
劳动实践 |
01021002 |
调研实习 |
选修环节（最低要求学分）0 学分
课 程 编 号 |
课 程 名 称 |
01021104 |
社会保障创新实践 |
01022113 |
研究生就业指导 |
公共选修课（最低要求学分）2 学分
课 程 编 号 |
课 程 名 称 |
02721001 |
二外日语 |
00521204 |
人工智能发展与财经应用A |
01421015 |
马克思主义与社会科学方法论 |
01411056 |
向科学要答案——龙马学者讲思政 |
01721028 |
研究生体育 |
01321093 |
西方人文社科经典原著选读 |
02721002 |
二外法语 |
00921219 |
人工智能发展与财经应用B |
00821155 |
电影大师研究 |
01421014 |
自然辩证法概论 |
00821154 |
舞蹈鉴赏与实践 |
学科与专业选修课-模块I（最低要求学分）4 学分
课 程 编 号 |
课 程 名 称 |
01021082 |
薪酬管理与员工福利研究 |
01021014 |
社会保障精算 |
01021065 |
劳动关系研究 |
01021069 |
企业年金与职业年金研究 |
学科与专业选修课-模块2（最低要求学分）2 学分
课 程 编 号 |
课 程 名 称 |
02922009 |
统计软件 |
01021070 |
保险理论与政策 |
00521132 |
高级微观经济学C |
01021094 |
保险科技 |
01021063 |
人身保险研究 |
学科与专业选修课-数理模块（最低要求学分）0 学分
课 程 编 号 |
课 程 名 称 |
02921019 |
高等概率论 |
01021076 |
优化原理 |
02921023 |
随机过程 |
02921069 |
高等数理统计学B |
10.学科与专业选修课-人工智能模块（最低要求学分） 0 学分
课 程 编 号 |
课 程 名 称 |
00621067 |
人工智能理论与实践 |
00921123 |
人工智能基石: 数据挖掘技术探秘 |
01021100 |
机器学习及Python应用 |
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