一、学习年限及培养过程
本学科学制为二年，最长不超过四年。
二、学分要求
在规定的学习年限内，本学科硕士研究生必须累计修满35学分，其中：德育教育1学分，调研实习1学分，劳动实践1学分，学术讲座1学分。课程学习31学分。课程学习学分中包括必修课26学分、选修课至少5学分（公共选修课要求至少修2学分，专业选修课要求至少3学分），鼓励多选。
三、学位论文要求及过程管控
本学科学生学位论文须为一篇完整、系统的学术论文。要求对所研究的课题有新见解或新成果，对保险学发展有一定意义，表明作者对于保险学及相关领域知识有系统的理解和认识，具有进一步从事科研工作或行业技术工作的能力。
四、知识体系及课程设置
详见《保险学学科硕士研究生课程设置规划》及专业阅读书目。
公共基础课（最低要求学分）4 学分
课 程 编 号 |
课 程 名 称 |
02721005 |
英语 |
01421013 |
新时代中国特色社会主义理论与实践 |
学科基础课（最低要求学分）9 学分
课 程 编 号 |
课 程 名 称 |
00521132 |
高级微观经济学C |
01021095 |
高级计量经济学B |
00521136 |
高级宏观经济学C |
专业课（最低要求学分）13 学分
课 程 编 号 |
课 程 名 称 |
01021027 |
专业英语(保险) |
01021070 |
保险理论与政策 |
01021083 |
高级保险计量模型 |
01012072 |
人身保险研究 |
01021086 |
论文写作指导 |
01022085 |
高级保险经济学 |
01022103 |
财产保险专题 |
必修环节（最低要求学分）4 学分
课 程 编 号 |
课 程 名 称 |
01021003 |
德育教育 |
01021090 |
劳动实践 |
01021002 |
调研实习 |
01021091 |
学术讲座 |
选修环节（最低要求学分）0 学分
课 程 编 号 |
课 程 名 称 |
01021087 |
创新实践 |
01022113 |
研究生就业指导 |
公共选修课（最低要求学分）2 学分
课 程 编 号 |
课 程 名 称 |
01411056 |
向科学要答案——龙马学者讲思政 |
01721028 |
研究生体育 |
02721001 |
二外日语 |
00521204 |
人工智能发展与财经应用A |
01321093 |
西方人文社科经典原著选读 |
02721002 |
二外法语 |
00921219 |
人工智能发展与财经应用B |
01421015 |
马克思主义与社会科学方法论 |
01421014 |
自然辩证法概论 |
00821155 |
电影大师研究 |
00821154 |
舞蹈鉴赏与实践 |
学科与专业选修课（最低要求学分）3 学分
课 程 编 号 |
课 程 名 称 |
01022104 |
再保险理论与实务 |
01021076 |
优化原理 |
02921023 |
随机过程 |
01021050 |
精算原理 |
01021015 |
社会保障理论研究 |
01021072 |
高级风险管理 |
01022001 |
信用风险 |
02921069 |
高等数理统计学B |
01021074 |
保险法律制度研究 |
01021099 |
健康保险与健康经济学 |
01021094 |
保险科技 |
01021085 |
高级保险财务管理 |
学科与专业选修课-人工智能模块 （最低要求学分） 0 学分
课 程 编 号 |
课 程 名 称 |
00921123 |
人工智能基石: 数据挖掘技术探秘 |
00621067 |
人工智能理论与实践 |
01021100 |
机器学习及Python应用 |
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